Hvad er AI-agenter?
AI-agenter er software, der bruger kunstig intelligens til at planlægge og udføre opgaver gennem flere trin. Med udgangspunkt i en instruktion eller et mål kan en agent finde relevante oplysninger, vurdere næste skridt og udføre handlinger i de værktøjer og systemer, den har adgang til.
En AI-agent kan eksempelvis modtage en kundehenvendelse, undersøge oplysninger om ordren og opdatere sagen i virksomhedens kundeservicesystem. Andre agenter kan indsamle information om kundeemner, behandle dokumenter eller koordinere opgaver mellem flere systemer.
Hvor selvstændigt agenten arbejder, afhænger af løsningen og de rammer, I sætter. Nogle opgaver kan gennemføres automatisk, mens andre kræver en medarbejders godkendelse. Virksomheden bestemmer dermed, hvilke oplysninger agenten må bruge, og hvilke handlinger den må udføre.
Hvad kan I bruge AI-agenter til?
Hvad er forskellen på AI-agenter, AI-værktøjer og chatbots?Lynguide
Liste over 5 forskellige AI agenter
DreamItAI bygger AI-telefonsvarere og kundeservice-agenter trænet på virksomhedens egen viden, en AI-vidensbase til at chatte med egne dokumenter, samt automatisering og integration med CRM, kalender og andre systemer, så opkald besvares, møder bookes og kundekontakt håndteres døgnet rundt.
FlareTech bygger skræddersyede AI-agenter med struktureret tool-use, sandboxing, least-privilege-rettigheder, logning og menneskelig godkendelse, der udfører konkrete opgaver som booking, oprettelse, opdatering og research direkte i kundens eksisterende systemer.
Go Autonomous er en AI-drevet "Autonomous Commerce"-platform, der automatisk læser, validerer og udfører B2B-ordrer og tilbud fra e-mail, EDI og agent-baserede kanaler op mod jeres ERP/CRM. Platformen omfatter moduler som Workstation (kontrolcenter til undtagelser, der kræver menneskelig godkendelse) og Pulse (overvågning af hver transaktion), og integrerer med systemer som SAP, Oracle, Salesforce...
JHAF bygger skræddersyede AI-agenter og n8n-automatiseringer, der læser indgående ordrer og e-mails, opretter salgsordrer i ERP-systemer som Business Central og Uniconta, og opdaterer CRM-systemer som Dynamics, HubSpot, Salesforce og Pipedrive ud fra mødenoter.
Nordagent bygger og driver AI-agenter, der modtager og validerer fakturaer, besvarer rutinehenvendelser i kundeservice og følger op på leads i CRM-systemet, mens medarbejderne kun skal godkende det sidste klik.
Hvad er forskellen på AI-agenter, AI-værktøjer og chatbots?
AI-værktøjer er en bred betegnelse for software, der anvender kunstig intelligens. Det omfatter blandt andet tekstværktøjer, analyseværktøjer, chatbots og AI-agenter.
En AI-chatbot bruges typisk til at besvare spørgsmål og kommunikere med brugeren. En AI-agent kan desuden planlægge flere trin og bruge tilknyttede værktøjer til at udføre handlinger, eksempelvis hente oplysninger fra et CRM-system og oprette en opfølgningsopgave.
Begreberne overlapper. En chatbot kan have agentfunktioner, og en AI-agent kan betjenes gennem en chat. Se derfor på, hvad løsningen faktisk kan udføre: Leverer den et svar eller et udkast, eller kan den også gennemføre de næste trin i opgaven?
Hvorfor bruge AI-agenter i virksomheden?
AI-agenter kan frigøre tid i arbejdsgange, hvor medarbejdere ellers skal skifte mellem systemer, indsamle oplysninger og følge op manuelt. De kan også hjælpe med at håndtere flere opgaver uden en tilsvarende stigning i det administrative arbejde.
Mulige fordele er blandt andet:
- Mindre manuelt arbejde: Agenten kan overtage udvalgte trin som informationssøgning, registrering og dataoverførsel.
- Hurtigere behandling: Opgaver kan sættes i gang, når en henvendelse, et dokument eller en anden hændelse udløser dem.
- Mere sammenhængende arbejdsgange: Integrationer kan forbinde opgaver på tværs af virksomhedens systemer.
- Bedre adgang til viden: Medarbejdere kan få hjælp til at finde relevante oplysninger og bruge dem i konkrete opgaver.
Udbyttet afhænger af opgaven, datakvaliteten og løsningen. Start derfor med en afgrænset arbejdsgang, hvor I kan måle tidsforbrug, kvalitet og behovet for efterfølgende kontrol.
Beskrivelse af produktfunktioner
Adgangsstyring
Aktivitetslog og overvågning
Flertrinsautomatisering
Godkendelse og menneskelig overtagelse
Handlinger i tilknyttede systemer
Planlagt og hændelsesbaseret kørsel
Samarbejde mellem agenter
Systemintegrationer
Tilpasning af agenter
Vidensbank
